人工智能计算的流行算法有哪些？

?
??? 什么是人工智能计算？很多人都知道，但大多数人都解释不清楚。
??? 事实上，人工智能已经在我们的生活中存在了很长一段时间。

??? 例如，我们经常使用电子邮件，其中的垃圾邮件过滤依赖于人工智能；
??? 比如每一部智能手机都配备了人脸识别以及指纹识别，这也是通过人工智能公司技术实现的；
??? 比如疫情防控期间，大规模使用无人温度探测器也使用了人工智能；

??? 但对很多人来说，人工智能仍然是一项相对“先进”的技术。然而，最先进的AI 计算公司技术也是从基本原理出发的。
??? 1线性回归

??? 线性回归可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是找到一条直线，使其尽可能与散点图中的数据点吻合。它试图通过对数据进行线性方程拟合来表示自变量（x值）和数值结果（y值）。那么你就可以用这条线来预测未来的价值了！
??? 2逻辑回归

??? 逻辑回归与线性回归相似，但逻辑回归的结果只能有两个值。逻辑函数中y值的取值范围是0到1，是概率值。逻辑功能通常是s形的，曲线将图表分为两个区域，因此适合于分类任务。
??? 3决策树

??? 如果线性和逻辑回归都在一个回合结束任务，那么决策树是一个多步骤的行动，它也被用于回归和分类任务，但场景通常更复杂和具体。
??? 4朴素贝叶斯

??? 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理，即两个条件之间的关系，是一种流行的统计技术。
??? 5支持向量机

??? 支持向量机是解决分类问题的一种监督算法。在此基础上，支持向量机找到一个最优边界，称为超平面，该边界使用类标签来最优分离可能的输出。
??? 所以支持向量机要解决的问题就是如何区分一堆数据。其主要应用场景包括字符识别、人脸识别、文本分类等识别。

?

瘦身男女

人工智能计算的流行算法有哪些？